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Feb

14

Python&Flaskで学ぶWeb API入門

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3400 (Pre-pay)

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前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

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Description

セミナールーム移転のお知らせ

この度、秋葉原駅前から下記住所へセミナールームを移転いたします。 お越しになる際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください。

移転先住所:中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階
【東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分
【東京メトロ有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分
【都営浅草線】宝町駅徒歩6分
【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分
【JR山手線】有楽町駅徒歩11分

概要

本講座では、Web APIをPythonのライブラリのFlaskで実装します。

機械学習/AIのモデルをせっかく作成しても、外部に公開する術を知らなければそれは使われることがありません。Flaskを使いこなせるようになれば、アプリケーションに機械学習のモデルを簡単に組み込むことが可能になります。

本講座では、Web APIの仕組み解説をするとともに、実装を行います。開発したいサービスやデータ解析アプリケーションを外部に公開するにあたり、重要な項目をおさえていただけるようになっております。

※当講座でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの基本が不安な方はPython入門講座を先に受講することをお勧めいたします。

講座を通じて得られること

  • WebAPIの基本
  • WebAPIをFlaskで実装する方法
  • GETやPOSTを使ったAPIの実装経験
  • WebAPIを実装する際に行う基本的なエラーハンドリング方法
  • 実際に業務でWebAPIを利用する上で最低限必要な知識

内容

  • WebAPIの仕組みについて
  • GET,POSTで値を受け取る方法
  • エラーハンドリングについて
  • APIを通じたデータの取り出しと追加

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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事前準備・持ち物

当講座では、Postmanを用いてAPIの動作確認を行いますので、あらかじめインストールをお願いいたします。 Python3のインストールと以下のパッケージの動作確認をお願いいたします。


・ Flask
・ pandas

また、当日はJupyterNotebookを使ったハンズオン形式で講座を進めていきます。あらかじめ、Jupyter Notebookのインストールをお願い致します。

こんな人にオススメ

  • WebAPIをPythonで実装してみたい方
  • 業務でWebAPIを設計する際のイメージを沸かせたい方
  • HTTPレスポンス,HTTPリクエストに関してふんわりとは知っているが、しっかり理解したい方

講師

元木大介
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻。世界的に著名な量子コンピュータの権威のもとで量子コンピュータのソフトウェア開発や、その応用として5G、不正検知アルゴリズム開発などを行う。機械学習研究会での発表や論文執筆等経験あり。開発のかたわらチーム開発の効率化も行い、gitやDockerの講座も担当する

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

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【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の10分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。
・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

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avilen

avilen published Python&Flaskで学ぶWeb API入門.

01/23/2020 10:41

Python&Flaskで学ぶWeb API入門 を公開しました!

Ended

2020/02/14(Fri)

19:00
22:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/01/23(Thu) 10:40 〜
2020/02/14(Fri) 19:00

Location

【東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分/【東京メトロ有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分/【都営浅草線】宝町駅徒歩6分

中央区銀座2-14-4(銀座スクエア3階)

Organizer

Attendees(2)

Koko

Koko

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ym7

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