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Feb

8

Pythonによるベイズ学習入門

Registration info

教室受講

4400 (Pre-pay)

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Cancel/Refund Policy:

前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

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発行しない (詳しくはこちら)

Description

セミナールーム移転のお知らせ

この度、秋葉原駅前から下記住所へセミナールームを移転いたします。 お越しになる際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください。

移転先住所:中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階
【東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分
【東京メトロ有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分
【都営浅草線】宝町駅徒歩6分
【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分
【JR山手線】有楽町駅徒歩11分

概要

本講座では、ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の入門的な内容を扱います。 ベイズって言葉はよく聞くけどイマイチ分からない、機械学習とどう関係してるのか知りたい、そんな方を対象としています。

ベイズ学習は、近年注目を集めている機械学習のアプローチの一つです。確率モデルを用いてモデリングと推論を行うものであり、自由にアルゴリズムを構築できるという特徴があります。

今回の入門編では、簡単な例から導入することでベイズ学習の定義、意義を学ぶことができます。 Pythonコードによる実践も行うことで、実践のデータ分析に活きるスキルを身につけることができます。

【本講座の内容をしっかり理解するための条件】
- Pythonの基本的な文法(for文,if文,関数,numpy)を理解している。
- 中学レベルの数学の知識を有している。

この講座で得られること

  • 確率モデルの基礎の理解
  • ベイズ推定を用いた機械学習の考え方の習得
  • Pythonによるベイズの実装

カリキュラム

  • ベイズ学習とは
  • 確率、ベイズの定理
  • モデリング、推論
  • ベイズ学習の利点・欠点

※当日予告なく内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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こんな人にオススメ

  • ベイズに興味がある方
  • 確率モデルをベースに機械学習を学びたい方

事前準備・持ち物

Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします.

また以下のライブラリをインストールするようにお願いいたします。

  • NumPy
  • matplotlib
  • pymc3

また,講義はJupyter Notebookを用いて行いますので,インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です.

講師

阿部祐大
時系列データの強化学習によるモデル化の研究に従事。統計学、数理論理学などに精通。プログラミング言語論にも興味があり、手続き型言語、関数型言語、定理証明型言語を触った経験がある。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。 【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。 【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の10分前から ※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。
・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

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Feed

Pythonによるベイズ学習入門 has been canceled. You cannot attend this event.
You can ask questions to the event organizer by writing a comment on the event page.

01/30/2020 12:56

avilen

avilen published Pythonによるベイズ学習入門.

01/21/2020 12:13

Pythonによるベイズ学習入門 を公開しました!

中止

2020/02/08(Sat)

19:00
22:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/01/21(Tue) 12:13 〜
2020/02/08(Sat) 19:00

Location

【東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分/【東京メトロ有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分/【都営浅草線】宝町駅徒歩6分

中央区銀座2-14-4(銀座スクエア3階)

Organizer

Attendees(1)

NaoyaKamimura

NaoyaKamimura

Pythonによるベイズ学習入門 に参加を申し込みました!

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