セミナールーム移転のお知らせ

この度、秋葉原駅前から下記住所へセミナールームを移転いたします。 お越しになる際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください。

移転先住所：中央区銀座2-14-4 銀座スクエア3階
【東京メトロ日比谷線】東銀座駅徒歩4分
【東京メトロ有楽町線】銀座一丁目駅徒歩5分
【都営浅草線】宝町駅徒歩6分
【東京メトロ銀座線】銀座駅徒歩7分
【JR山手線】有楽町駅徒歩11分

概要

ディープラーニング分野では日々盛んに研究が行われ、次々と新しいモデルが登場しています。最新技術をキャッチアップすることは重要である一方、独力で論文を読むのは多くの時間を必要とするので、中々出来ていないという方も多くいるのではないのでしょうか？

そこで今回は、ディープラーニングの最新論文をわかりやすく解説する講座を開講いたします！講座内では、特に重要な最新論文をピックアップし、ポイントを整理してお伝えいたします。超効率よく、大量の論文のポイントを得るチャンスです。画像認識、自然言語処理、データマイニング、生成など幅広くカバーいたします。

また、E資格試験にても、最新論文の問題も出題される傾向がありますので、試験対策としてもぜひ受講していただければと思います！講座内で全て理解できなくても、復習用動画を共有いたしますので、お役立てください！

【講座を理解するための前提知識】
- CNN・LSTMなどの基本的なディープラーニングモデルへの理解 - 全人類がわかるディープラーニングコース修了レベルの知識

この講座で得られること

• 効率の良い最新のディープラーニング論文へのキャッチアップ
• ディープラーニングの最新のモデルのアーキテクチャ
• DL論文の読み方

カリキュラム

• 言語処理系
• Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation (GNMT)
• Attention Is All You Need (Transformer)
• Deep contextualized word representations (ELMo)
• Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (BERT)
• 画像系
• Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation (StarGAN)
• Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation (PGGAN)
• Everybody Dance Now
• Differentiable Architecture Search (DARTS)

※内容は一部変更になることがございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

事前準備・持ち物

資料閲覧用のPCなど

こんな人におすすめ

• 効率よくディープラーニングの最新論文のキャッチアップを行いたい方
• 日本ディープラーニング協会のE資格取得を考えている方

講師

珊瑚彩主紀
東京工業大学大学院修了。大学院では、自然言語処理を専門とし、述語項構造解析，及び，分野依存，分野適応の研究に従事。株式会社LINE、株式会社リクルートでのデータサイエンス業務を経て、現在は、株式会社メルカリのAIエンジニアを務める。

領収書

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から
(なるべく5分前までにお入りください。)

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。
・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。