Python&Flaskで学ぶWeb API入門

概要

本講座では、Web APIをPythonのライブラリのFlaskで実装します。

機械学習/AIのモデルをせっかく作成しても、外部に公開する術を知らなければそれは使われることがありません。Flaskを使いこなせるようになれば、アプリケーションに機械学習のモデルを簡単に組み込むことが可能になります。

本講座では、Web APIの仕組み解説をするとともに、実装を行います。開発したいサービスやデータ解析アプリケーションを外部に公開するにあたり、重要な項目をおさえていただけるようになっております。

※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！

※当講座でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの基本が不安な方はPython入門講座をを先に受講することをお勧めいたします。

講座を通じて得られること

• WebAPIの基本
• WebAPIをFlaskで実装する方法
• GETやPOSTを使ったAPIの実装経験
• WebAPIを実装する際に行う基本的なエラーハンドリング方法
• 実際に業務でWebAPIを利用する上で最低限必要な知識

内容

• WebAPIの仕組みについて
• GET,POSTで値を受け取る方法
• エラーハンドリングについて
• APIを通じたデータの取り出しと追加

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

事前準備・持ち物

当講座では、Postmanを用いてAPIの動作確認を行いますので、あらかじめインストールをお願いいたします。 Python3のインストールと以下のパッケージの動作確認をお願いいたします。



・ Flask
・ pandas

また、当日はJupyterNotebookを使ったハンズオン形式で講座を進めていきます。あらかじめ、Jupyter Notebookのインストールをお願い致します。

こんな人にオススメ

• WebAPIをPythonで実装してみたい方
• 業務でWebAPIを設計する際のイメージを沸かせたい方
• HTTPレスポンス,HTTPリクエストに関してふんわりとは知っているが、しっかり理解したい方

講師

岡本秀明
法政大学大学院にて機械学習を用いた胃癌の自動診断に関する研究に従事。医療画像診断、半導体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロジェクトに携わる。メーカー研究所、大手通信、外資ITにて研究開発やコンサルティングの経験があり、人とAIとの協創に関心がある。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

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全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の10分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

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お問い合わせ

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注意事項

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・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
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全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。