お知らせ 【技術コミュニティ運営者の皆さま】成長し続けるエンジニアを支援する「Forkwell」と「connpass」が連携し、connpass上でイベントを開催する技術コミュニティを2020年3月末まで支援いたします。詳しくはこちら by Forkwell

このエントリーをはてなブックマークに追加

11月

3

データサイエンティストのためのDocker入門

Registration info

教室受講

4400 (Pre-pay)

FCFS
6/6

About Prepayment

About Prepayment Contact Info:

(Only shown to attendees.)

Cancel/Refund Policy:

前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。
連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

Print receipt data:

発行しない (詳しくはこちら)

Description

データサイエンティストのためのDocker入門

概要

Dockerとは、コンテナ型の仮想環境を開発・移動・実行することができるプラットフォームです。 平たく言うと、作成したプログラムをホストマシンのライブラリやOSに依存せず、動作するようにしてくれるものです。

特に、 - 深層学習に関するライブラリはバージョンごとに挙動が変わることが多く、メンテナンスが大変 - アプリケーションのバックエンドにマイクロサービスアーキテクチャが採用されはじめ、管理するサーバーの数が多くなった

などの背景が理由で、近年では様々なシーンでDockerが活躍しています。

本講座では、Dockerの概要やその周辺知識に関する説明をした後、Dockerのコマンド操作やDockerfileの書き方をハンズオン形式で解説していきます。 機械学習を用いた解析が可能なjupyter notebookの環境を作成する課題に取り組んでいただくなど、実践を意識した講座です。 当日は、Dockerを使ってハンズオン形式で講義を行う予定です。あらかじめ、Dockerのインストールをお願いします。

講座を通じて得られること

  • Dockerの概要・周辺知識
  • Dockerイメージの作成方法
  • Dockerコンテナの作成方法
  • 機械学習環境のDocker化手法

内容

  • Dockerの概要について
  • Dockerコンテナの作成方法
  • Dockerコンテナへのログイン
  • Dockerイメージの扱い
  • dockerfileの記述方法
  • データ分析環境のDocker化

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

Alt text

事前準備・持ち物

当日は、Dockerを使ってハンズオン形式で講義を行います。Dockerをインストールし、

$ docker --version
Docker version 18.09.2, build 6247962

上記のようにdocker --versionコマンドが正しく動作することをあらかじめご確認ください。versionは17以上のものをインストールしておいてください。 windowsの方はこちら、macの方はこちらを参考にあらかじめDockerのインストールをお願い致します。

環境構築については、講義中にはサポートしかねますので、ご了承ください。

こんな人にオススメ

  • Dockerやkubernatesなどの仮想化技術に興味がある方
  • マイクロサービスアーキテクチャを使ったシステムを構築してみたい方
  • AIや機械学習の開発環境の構築にお困りの方

講師

元木 大介
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻。極低温化においてN極S極どちらかの磁性のみをもつ、単粒子の実現に向けた実験を行う。またベンチャー企業にて量子コンピュータやボルツマン機械学習のソフトウェア開発にも従事している。共に学会発表や論文執筆等経験あり。開発のかたわらチーム開発の効率化も行い、gitやDockerの講座を担当する。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

お申し込みにあたっての注意事項

・講義コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

Media View all Media

If you add event media, up to 3 items will be shown here.

Feed

avilen

avilen published データサイエンティストのためのDocker入門.

10/26/2019 17:46

データサイエンティストのためのDocker入門 を公開しました!

Ended

2019/11/03(Sun)

10:00
13:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2019/10/26(Sat) 17:45 〜
2019/11/03(Sun) 13:00

Location

秋葉原駅徒歩5分

台東区台東1丁目11番4号 誠心Oビル3F

Organizer

Attendees(6)

ryoukom1216

ryoukom1216

データサイエンティストのためのDocker入門に参加を申し込みました!

Nakamotoo

Nakamotoo

I joined データサイエンティストのためのDocker入門!

Gako-Sho

Gako-Sho

データサイエンティストのためのDocker入門 に参加を申し込みました!

kajiwara333

kajiwara333

データサイエンティストのためのDocker入門に参加を申し込みました!

Pirototo

Pirototo

データサイエンティストのためのDocker入門 に参加を申し込みました!

ShuntaroAkimoto

ShuntaroAkimoto

データサイエンティストのためのDocker入門に参加を申し込みました!

Attendees (6)