確率過程入門【確率過程・マルコフ連鎖・時系列解析(理論)】（統計検定準1級合格レベル）

概要

本講座では、
【確率過程・マルコフ連鎖・時系列解析】
といった時間とともにランダムに変動する値について理論的に分かりやすくご説明致します！！

確率過程という考え方は古くから統計における時系列データのとらえ方の根幹になっているものです。
金融・ファイナンスデータに対しては頻繁に用いられており、分析手法の一例として時系列解析で紹介されるARIMAモデルや状態空間モデルがありあす。またその派生であるマルコフ連鎖は，googleの検索結果を表示するアルゴリズムや，機械学習のアルゴリズムにも応用されている非常に重要な理論になっています．

本日の講義を理解することによって，最近話題の技術の理論の基礎を押さえることに繋がるでしょう！．


【本講座の内容をしっかり理解するための必須条件】
・ 統計検定2級取得者
・ 統計学、機械学習への理解

【関連講座】
初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）
中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル）
中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）
中級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル）
中級演習：統計学入門【徹底演習編】（統計検定2級合格レベル）

※中級は初級までの知識を前提とします。
※中級1~3は対象とする分野が異なるだけで、レベル差はありません。

カリキュラム

確率過程入門【確率過程・マルコフ連鎖・時系列解析(理論)】（統計検定準1級合格レベル）

1．確率過程
・確率過程とは
・ランダムウォークとブラウン運動
・ポアソン過程

2．マルコフ連鎖
・マルコフ性，マルコフ連鎖とは
・遷移確率
・状態の分類（性質）

３．時系列解析
・自己相関，偏自己相関
・コレログラム
・定常性とAR，MAモデル
・状態空間モデル

※ それぞれの項目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。

この講座を通じて得られること

• 確率過程・マルコフ連鎖・時系列解析への理解
• 確率過程への理解が統計検定準1級合格レベルまで高められる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

持ち物

• pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）
• ルートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）
• 筆記用具（演習問題をたくさん用意しております。）
  ※ 資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

こんな人にオススメ

• 統計検定準1級の合格を目指している方
• 確率過程の基礎を抑えたい方

講師

渡邉雅也
経済ファイナンス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。

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