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3月

30

Pythonによる勾配ブースティング徹底演習

募集内容

前払い

4400円(前払い)

先着順
4/4

前払いについて

前払いについての連絡先:

(参加者にのみ公開されます)

キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明:

前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画・資料配布またはキャンセルに応じます。
連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

イベントの説明

概要

本講座では、勾配ブースティングの演習を徹底して行います。 (勾配ブースティング入門、中級の後の受講を推奨しています) 「データ分析において、最新のアルゴリズムを使いこなせるようになりたい。」という方におすすめです。

勾配ブースティングは、現在データ分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデルです。 その中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリがあり、これらを実データを用いて分析していただきます。 実際に手を動かすことで、実践的なデータ分析スキルを身につけられるだけでなく、より深いアルゴリズムの理解にも繋がります。

【本講座の内容をしっかり理解するための条件】
必須条件
・Pythonの基本文法への理解(if文,for文,関数など)

推奨条件
・機械学習をPythonで行なった経験がある. ・勾配ブースティング入門・中級講座を受講済み

※当日はハンズオン形式で進めていきますので,Python3をインストールしたPCをご持参ください.また講座はJupyter notebookを用いて進行しますのでこちらもインストールを推奨いたします.

この講座で得られること

  • 最新ライブラリの扱い方の習得
  • 高度なデータ分析スキル

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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カリキュラム

  • XGBoost、LightGBM復習
  • 回帰問題
    • 演習
    • 解説
  • 分類問題
    • 演習
    • 解説

※当日予告なく内容が変更になる可能性がございます。

こんな人にオススメ

・アンサンブル学習・勾配ブースティングを理解,実装できるようになりたい方
・実践的なデータ分析スキルを身に付けたい方

事前準備・持ち物

Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします.

また以下のライブラリをインストールするようにお願いいたします。
・numpy
・pandas
・matplotlib
・sklearn

また,講義はJupyter Notebookを用いて行いますので,インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です.

講師

柳浜万里
京都大学大学院にて、世界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(データ分析コンペ)にてメダル獲得経験あり。また会社で深層学習を応用したプロジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師なども積極的に行う。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複しての領収書発行は行なっておりません。

【当日払いの方】
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。(当社より重複しての発行は行えません)

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

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フィード

avilen

avilen さんが Pythonによる勾配ブースティング徹底演習 を公開しました。

2019/03/14 23:43

Pythonによる勾配ブースティング徹底演習 を公開しました!

グループ

全人類がわかる統計学

イベント数 276回

メンバー数 538人

開催前

2019/03/30(土)

19:00
22:00
定員に達しました

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2019/03/14(木) 23:42 〜
2019/03/30(土) 22:00

会場

秋葉原駅徒歩5分

台東区台東1丁目11番4号 誠心Oビル3F

管理者

参加者(4人)

etupirka

etupirka

Pythonによる勾配ブースティング徹底演習 に参加を申し込みました!

Pirototo

Pirototo

Pythonによる勾配ブースティング徹底演習に参加を申し込みました!

TakashiTakenouchi

TakashiTakenouchi

Pythonによる勾配ブースティング徹底演習 に参加を申し込みました!

sato-

sato-

Pythonによる勾配ブースティング徹底演習 に参加を申し込みました!

参加者一覧(4人)

キャンセルした人(1人)